2015年一月至九月獲批燃煤電廠分布圖

燃煤電廠在2015年的大舉擴張是地方政府投資決策、金融體系、電力市場三方信息錯位及沉疴痼疾所導致的投資泡沫。國際環(huán)保組織綠色和平根據已有數據進行統(tǒng)計，并分別按照健康影響、環(huán)境影響、投資收益對155個燃煤項目進行分析，得出以下結論：

 對溫室氣體減排的負面影響：

每年來自這155個燃煤電廠項目的二氧化碳排放量相當于中國現在總排放量的6% 。假設這些電廠的平均運行壽命達24年，那么這155個燃煤電廠在運行生命周期的總排放量相當于中國現在年度排放量的1.4倍。

對空氣質量改善的負面影響：

如果在同一時間段內比較155個燃煤電廠的煙塵排放量和北京、天津、上海和重慶四個直轄市全部機動車的排放量，前者將超過后者。

從健康影響的角度來看，155個燃煤電廠每年所排放的大氣污染物造成的空氣污染將會導致中國大陸每年新增約6100例過早死亡病例，換言之，這些燃煤電廠在全生命周期的24年將會導致15萬個過早死亡病例的發(fā)生。此外，每年還會增加約7600例兒童哮喘病例、9800例成人支氣管炎病例，以及8100例由于呼吸系統(tǒng)疾病和心血管疾病導致的住院病例。

對水資源匱乏地區(qū)的負面影響：

根據地域劃分，155個燃煤電廠中有近一半的燃煤電廠修建在水資源極度匱乏地區(qū)，以及5%和6%的燃煤電廠分別修建在水資源匱乏和干旱地區(qū)。作為高耗水行業(yè)，在這些區(qū)域建成的燃煤電廠每年將消耗3.1至3.7億立方米的水資源，相當于500至600萬城市居民的用水量。這必將加劇所在地城市居民、農業(yè)和工業(yè)之間的水資源爭奪。

對電力國有企業(yè)的經濟效益的負面影響：

 從投資收益來看，155個燃煤電廠涉及的資本投入約為4700億元人民幣，即700億美元，其中60%的燃煤電廠由中國五大發(fā)電集團投資。目前用于新建燃煤電廠的資本支出在未來由于煤電發(fā)電量的持續(xù)下降將不會帶來可觀的經濟回報。因此，在新建燃煤電廠上的投資決策有可能會降低電力國有企業(yè)的經濟效益，與《關于深化國有企業(yè)改革的指導意見》不符。

 對中國能源轉型的負面影響：

 更讓我們擔心的是，如果這種趨勢繼續(xù)發(fā)展，更多的資金將會浪費在已注定淘汰的產業(yè)中，而不是助力中國能源向可再生能源的轉型。這與中國政府在國際上的努力背道而馳。

 為了解決目前快速增長的煤電泡沫，綠色和平呼吁中國政府： 

1、目前的火力發(fā)電已經過剩，仍有大規(guī)模的火電裝機在排隊等待審批，政府應立即禁止審批新的火電項目；

2、對于已批復的燃煤電廠，應根據各省未來發(fā)電量的合理增速，進行適度的建設，避免全面建設造成的浪費；
3、為避免對水資源的過度汲取，政府應加強對電廠和其他工業(yè)項目的水資源影響評價，并嚴格限制水資源緊缺地區(qū)的工業(yè)項目審批。
4、十三五計劃中應加入到2020年的煤炭消費總量控制目標以解決燃煤帶來的空氣污染問題、二氧化碳排放和其他環(huán)境影響。

 概述：煤電泡沫

 從中國政府公布的國內生產總值上看，對火電的投資占到固定資產投資的2.3% ，這些投資花費正在導致火力發(fā)電裝機過剩。

從供給方來看，中國的火電（主要為燃煤電廠為主）在過去的12個月里已增長約60吉瓦 ，約相當于100個大型燃煤電廠機組；從需求方來看，煤電發(fā)電量同比減少了2%。而2015年前三季度中國的火電廠發(fā)電設備的平均利用小時數同比下降了265小時 ，這意味著煤電的裝機利用率減少了8%。

根據中國國務院辦公廳于2014年11月發(fā)布的《能源發(fā)展戰(zhàn)略行動計劃（2014-2020年）》，煤電的發(fā)電量在未來的增長空間基本不存在——非化石能源到2020年的發(fā)展目標已讓位于可再生能源。

回首過往四年的數據可能更易理清燃煤電廠項目決策之失。從全國范圍的數據看，自2011年末至2015年9月，火電裝機容量增長至少25%，約相當于190吉瓦和新建了300個大型燃煤電廠 。而實際上，2015年的火力發(fā)電量與2011年的水平并未有大幅增長。

因此，過去的四年中，實質上只是增加了相當于300個大型燃煤電廠的閑置裝機。同時，中國的總發(fā)電量上漲了20%——其絕對值相當于澳大利亞電力消耗量的三倍，這意味著中國非化石能源的發(fā)電量在過去四年的增長量相當于總能源需求量的20%。

中國2015年的火力發(fā)電量將與2011年持平，而新燃煤電廠的逆勢擴張將令火力發(fā)電裝機量提升25%，最終會導致裝機利用率的大幅衰減。

 
煤炭逆勢投資背后隱形的手

要理解為何不斷擴張的燃煤電廠能與不斷惡化的裝機過剩共存，首先要對中國目前的經濟模式進行梳理。

上世紀九十年代以來，中國經濟的高速增長很大程度上得益于拉動內需的經濟方針，它允許國有企業(yè)和地方政府可以進行極高風險的投資而不必擔心投資失利后的損失。同時，國有企業(yè)和地方政府還可以從國有銀行輕易獲取近零利率的貸款。此外，國有企業(yè)通常不需要向國家支付紅利，所得收益可以直接再投資。

根據國家統(tǒng)計局所發(fā)布的信息，2013年國內資本形成率（投資率）已接近50% ，高于歷史上任何主要經濟體的投資比例和額度。值得注意的是，發(fā)展中國家的這一數字通常在20%左右 。

上述經濟模式在近三十年中助力中國經濟的騰飛，也將一億多國民從貧困中拯救出來。然而，隨著經濟形勢變好，這種經濟模式愈發(fā)凸顯“后發(fā)劣勢”窘境。

2014年11月，來自中國國家發(fā)改委的學者曾在公開場合表示 ，2009年至2013年期間，中國政府每年進行的投資中有4.7萬億元至13.2萬億元的投資沒有產生任何效益，在2013年，這種沒有效益的投資達到了峰值即用于固定資產投資的13.2萬億元人民幣。
 
持續(xù)擴張的燃煤電廠對氣候會帶來何種影響？

從電力行業(yè)角度來說，二十年前，燃煤電廠（或其他資本密集型發(fā)電設施）一般在建成后會全力運行40年或更久。即使建成之初有裝機過剩的情況出現，不斷增長的電力需求也會讓原本過剩的裝機容量逐漸使用起來。

然而，這明顯已不適用于現在的中國。中國政府并不會由于過剩的火電裝機容量而放棄在國際上承諾——到2020年達到15%非化石能源的目標。發(fā)電企業(yè)以及其投資方將直接承擔投資損失。隨著時間的前進，像煤炭行業(yè)、鋼鐵行業(yè)等一樣，燃煤電廠也將逐漸走向沒落。

盡管燃煤電廠的持續(xù)投資并不一定會導致更多的燃煤，但它卻意味著大規(guī)模投資的浪費，以及在向可再生能源轉型并加速經濟增長上錯失良機。另外，在目前電網棄光棄風 的背景下，煤電利用率不足會加劇煤電與各種可再生能源在電網內的競爭與沖突。

整理燃煤電廠的審批信息

綠色和平整理了2012年至2015年九月期間，國家環(huán)保部和省級環(huán)保廳的環(huán)評審批信息。根據來自政府部門的公開信息整理，在2015年1月1日至9月30日期間，國家環(huán)境保護部、各省級環(huán)境保護部門陸續(xù)公示了155個燃煤電廠項目的環(huán)評審批，其裝機容量合計達123吉瓦。

對溫室氣體減排的負面影響：

假設155個新建燃煤電廠將以2012年效率最高（即在產生同等電量的條件下排放最�。┑碾姀S來運行，這些電廠將排放將近5.6億噸二氧化碳——相當于2014年中國全部二氧化碳排放的6%。根據推算，這些新建燃煤電廠的排放量接近于英國和北歐國家二氧化碳排放量的總和。這是非常高的排放量。

省份    已批準的
            項目數量    總裝機容量（兆瓦）    推算的二氧化碳排放量（百萬噸/年）
山西         24               21,310                                         102
新疆         13               16,512                                           76
內蒙古     12               11,960                                           57
山東         16               10,829                                           48
江蘇         17                 8,724                                           39
江西          5                 7,345                                               32
陜西          8                 6,108                                               27
安徽          5                 5,940                                               27
湖北          6                 4,777                                               21
河南          3                 4,036                                               17
廣東          2                 4,000                                               17
四川          3                 3,900                                               17
貴州          3                 3,300                                               14
遼寧          7                 2,824                                               13
河北          6                 2,225                                               10
福建          2                 2,036                                                 9
青海          4                 1,432                                                 7
寧夏          2                 1,400                                                 7
重慶          1                 1,320                                                 6
黑龍江      2                     750                                                4
吉林          1                     720                                                3
廣西          1                     700                                                3
海南          8                     575                                                4
浙江          3                     238                                                1
湖南          1                          9                                               0
總計        155             122,969                                             559

對空氣質量改善的負面影響：

基于環(huán)評中的排放限值信息進行估算，155個燃煤電廠每年總計排放約9.6萬噸二氧化硫、12.4萬噸氮氧化物和2.9萬噸顆粒物，相當于山西省太原市全部的工業(yè)排放，或者相當于日本全部的電廠排放 。氮氧化物的排放量比上海全部的機動車排放高，而顆粒物排放更是高于北京、天津、上海和重慶四個直轄市全部的機動車排放量 。 

綠色和平使用美國大氣污染專家安德魯?格雷 博士建立的大氣污染分布模型以評估空氣污染的健康影響。格雷博士對中國已在運行的298座電廠產生的空氣污染和健康影響進行建模。格雷博士提供的數據模型可以用來模擬新建電廠的排放情形，同時結合世界衛(wèi)生組織全球疾病負擔研究中的方法學，我們可以借此評估空氣污染導致的健康風險

根據上述兩個方法，在155個燃煤電廠建成后，每年將新增6100例過早死亡。在2011年至2014年已關停的燃煤電廠的平均運行時長為24年，將此數字假設為155個燃煤電廠的平均壽命，則這些電廠在其全生命周期仍將導致15萬例的過早死亡病例——即便是幾乎所有電廠都宣稱它們將實現“超低排放”。

同時，這些排放也會額外增加7600例兒童哮喘病例、9800例成人支氣管炎病例，以及8100例由呼吸系統(tǒng)和心血管系統(tǒng)引起的住院病例。

155個新建燃煤電廠將增加空氣中的可吸入顆粒物，其中PM2.5增加最多的省份依次為新疆、山西、河北、河南和江蘇，并且在其他省份也有局部重污染區(qū)域。

推算的由155個新建燃煤電廠導致的PM2.5濃度年度變化

由155座燃煤電廠導致的健康影響，每年新增過早死亡病例

過早死亡
腦卒中（中風）                    3,430
肺癌                                          590
慢性阻塞性肺病                       680 
缺血性心臟病                        1,390
總計                                       6,090
其他健康影響
哮喘發(fā)病率，兒童                7,600
哮喘發(fā)病率，成人                1,400
慢性支氣管炎                        9,800
呼吸系統(tǒng)疾病導致的住院    4,100
心血管疾病導致的住院        4,000

20個受影響最大的省份中過早死亡人數
省份    每年的過早死亡例數
河南                  600
河北                  560
山東                  550
新疆                  410
湖北                  360
江蘇                  320
四川                  310
安徽                  300
山西                  290
湖南                  260
陜西                  210
甘肅                  210
廣東                  210
遼寧                  190
江西                  150
貴州                  140
浙江                  130
內蒙古              120
北京                  110
重慶                  100

對水資源匱乏地區(qū)的負面影響：

155個新建燃煤電廠中，有49%的燃煤電廠計劃建設在水資源極度緊缺的地區(qū)。同時在水資源緊缺地區(qū)和干旱地區(qū)分別有5%和6%的燃煤電廠計劃 。因此，值得注意的是，總共有60%的燃煤電廠將在中國水資源最緊缺的地區(qū)興建——而這些地區(qū)的生態(tài)系統(tǒng)正在受到威脅，并且已經存在的能源、農業(yè)和城市用水之間的矛盾將進一步加劇。

通常認為，當人類活動采取超過40%的地表水資源時，已經說明存在水資源緊缺的問題，并且有可能顯著地影響生態(tài)系統(tǒng)。而在這些計劃興建燃煤電廠的地區(qū)，人類正在攫取80%的淡水資源，這將導致極為嚴重的水資源緊缺現象。而許多地區(qū)目前正在使用不可再生的地下水資源來暫時掩蓋用水需求和水源不平衡的沖突。然而，隨著地下水位的不斷降低，化石含水層也在逐漸枯竭。

總體上，在水資源緊缺和極度緊缺的地區(qū)計劃興建的燃煤電廠每年將至少消耗3.1至3.7億立方米 的水資源，相當于是中國500至600萬城市居民的用水量 ，也相當于是1700萬至2000萬人每年的用水需求 。水資源短缺帶來的危機不僅僅會影響水資源使用者和生態(tài)系統(tǒng)，同時也會影響電廠的正常運行，而這種影響在干旱的季節(jié)將更加嚴重。

這些建設在水資源緊缺、極度緊缺和干旱地區(qū)的155個燃煤電廠將使用不同的冷卻系統(tǒng)。其中57%將使用空氣冷卻系統(tǒng)、21%使用水冷技術、13%使用熱電聯產技術解決冷卻問題。值得探討的是，空氣冷卻技術并不是解決水資源緊缺問題的萬全方案：空氣冷卻技術仍需消耗水冷技術四分之一的水資源用于解決煙氣排放的大氣污染物減排。 ，  同時，換用空氣冷卻技術也意味著在冷卻設施上提高三倍的投入并導致機組的熱效率平均降低5%至7%   ，最終提高了煤炭消耗、大氣污染物排放和二氧化碳排放。同時，在干旱地區(qū)經常出現的炎熱天氣通常會導致效率損失至少10%至15%——這些都說明高溫環(huán)境下使用空氣冷卻技術非常不經濟。

2015年審批通過及在批的燃煤電廠的地理分布；裝機容量在水資源緊缺地區(qū)尤其密集。

 
對電力國有企業(yè)的經濟效益的負面影響

基于環(huán)評報告中的投資花費數額，155個新建燃煤電廠總共的資本支出將達到約4700億元人民幣，約700億美元，其中60%的燃煤電廠由中國五大發(fā)電集團投資。目前用于新建燃煤電廠的資本支出在未來由于煤電發(fā)電量的持續(xù)下降將不會帶來可觀的經濟回報。因此，在新建燃煤電廠上的投資決策有可能會降低電力國有企業(yè)的經濟效益，與《關于深化國有企業(yè)改革的指導意見》不符。

綠色和平的政策訴求

●    目前的火力發(fā)電已經過剩，仍有大規(guī)模的火電裝機在排隊等待審批，政府應立即禁止審批新的火電項目；
●    對于已批復的燃煤電廠，應根據各省未來發(fā)電量的合理增速，進行適度的建設，避免全面建設造成的浪費；
●    十三五計劃中應加入到2020年的煤炭消費總量控制目標以解決燃煤帶來的空氣污染問題、二氧化碳排放和其他環(huán)境影響。
●    為避免對水資源的過度汲取，政府應加強對電廠和其他工業(yè)項目的水資源影響評價，并嚴格限制水資源緊缺地區(qū)的工業(yè)項目審批。
 
————方法與數據部分————

數據收集

規(guī)劃電廠基本信息摘自環(huán)保部或省環(huán)保廳環(huán)評審批公示。規(guī)劃電廠項目根據審批狀態(tài)被分為以下幾類：
?    環(huán)評受理：環(huán)保部或環(huán)保廳受理項目的環(huán)境影響報告
?    環(huán)評擬審查：環(huán)保部或省環(huán)保廳發(fā)布項目擬審查公示
?    環(huán)評批復：項目獲得環(huán)保部或省級環(huán)保廳環(huán)評審核批復
?    運行：項目已經正式完成調試投產

 
項目名稱、裝機、地點、煤炭類型、電廠類型的信息摘自環(huán)保部或省環(huán)保廳環(huán)評受理公示。項目所適用的大氣污染物排放標準、冷卻方式、供電煤耗率數據摘自從環(huán)保部或環(huán)保廳網站可獲取的環(huán)境影響評價報告。我們定期跟蹤每個項目的最新行政審批狀態(tài)，獲得環(huán)評審批受理的項目，標記為環(huán)評受理。獲得環(huán)評擬審查的項目相應標記為擬審查。獲得最終環(huán)評審核批復的標記為審核。項目目前只獲得發(fā)改委核準的標記為發(fā)改委核準。項目還處于環(huán)評公示階段的，標記為環(huán)評公示。

燃煤電廠審批環(huán)節(jié)：

規(guī)劃燃煤電廠項目首先需要獲得國家發(fā)改委和國家能源局的項目核準。此后編制完成項目可行性研究報告，以及水土保持、項目選址、水行政許可、污染物排放總量等相關行政許可。在完成這些前期工作后，項目的環(huán)評報告需進行公示，并向環(huán)保部申請審核。環(huán)保部在審核環(huán)評報告后會發(fā)布擬批準公示，如果項目環(huán)評符合要求，會給予環(huán)評審核批復，允許項目開始建設。

自2013年6月起 ，企業(yè)投資燃煤背壓熱電項目核準下放省級投資主管部門。 常規(guī)燃煤火電項目和熱電項目核準及環(huán)評審批分別自2014年1月 、2014年11月 和2015年3月 下放到省能源局、發(fā)改委和環(huán)保廳。

在獲得能源局、發(fā)改委核準后，通常需要1-2年開展項目前期工作及編制環(huán)境影響報告。在項目環(huán)評獲得環(huán)保部或環(huán)保廳受理后約一個月內（2015年平均用時30天），可以獲取環(huán)評擬審批公示，此后約一周到兩個月內（2015年平均用時19天）可獲得最終環(huán)評審核結果。規(guī)劃電廠項目完成各類審批大約需要1-3年，建設周期約在1-3年。 

排放量估算

二氧化碳和大氣污染物排放量估算的關鍵數據取自綠色和平整理各個項目信息而成的數據庫，包括發(fā)電裝機量、電廠類型、發(fā)電煤耗率和電廠每年運行小時數。若信息在數據庫中存在則使用數據庫中數值，若不存在則參考發(fā)改委的準則值。

2012年中國電力聯合會提供的每種電廠類型中效率最高的電廠的平均每年運行小時數被用作155個燃煤電廠項目建成后的每年運行小時數。 

二氧化碳排放量是基于近期一篇科學研究中提供的中國各類煤炭的二氧化碳排放系數進行的估算。 

綠色和平亦從環(huán)評批復或環(huán)評報告中收集了各個電廠的排放限值，以估算每年的大氣污染物排放。煙道氣體體積則是參考歐洲環(huán)境機構（EEA）的技術報告 ，通過二氧化碳排放量進行的計算。對于一部分電廠，由于無法獲取其特殊排放限值信息，我們采用了審批文件和報告中的典型排放限值。

默認的供電耗煤率（克標準煤/千瓦時）和運行小時數，按照燃料類型和機組規(guī)模對傳統(tǒng)發(fā)電廠分類：

機組類型                   煤炭                煤矸石        運行小時數
                            水冷    空冷      水冷    空冷    
<300兆瓦             325     343        325    343               4726
300-600兆瓦        310     327         310    327               5207
600-1000兆瓦      285     302         303    320               5312
≥1000兆瓦         282     299         303    320               5679

默認的排放限值(mg/Nm3)
機組規(guī)模         氮氧化物        二氧化硫        顆粒物
<300兆瓦            100                 100                30
≥300兆瓦            50                   35                  5

健康影響估算

綠色和平使用美國大氣污染專家安德魯?格雷博士建立的大氣污染分布模型以評估大氣污染物潛在的空氣污染影響。格雷博士對中國298座電廠排放的二氧化硫、氮氧化物和顆粒物產生的空氣質量和健康影響進行了建模。這些建模結果可以通過把新建電廠位置對應到距離最近的已建模的電廠上來模擬新建電廠的排放情形。

格雷博士使用CALPUFF大氣污染分布模型以估算每個電廠在模型中排放PM2.5（直徑小于2.5微米的顆粒物）的年均濃度。估算的PM2.5排放包括（1）直接排放PM2.5，（2）硫酸銨和（3）硝酸銨。 硫酸鹽和硝酸鹽是由排放的二氧化硫和氮氧化物在大氣中經過化學反應形成的二次PM2.5。
通過CALPUFF建模系統(tǒng)內置的CALMET程序可獲取相應的氣象數據。CALMET程序可以生成一系列隨時間變化的微觀氣象數據（每小時的三維溫度場，每小時柵格化的穩(wěn)定性級別，表面剪應力速度，混合層高度，莫寧奧布霍夫長度，對流速度尺度，大氣密度，短波太陽輻射，表面相對濕度和溫度，降水編碼和降水率）以輸入到CALPUFF模型之中。這些變量可以通過CALMET程序對地表觀測數據、高空監(jiān)測數據或MM5模型輸出數據進行讀取和計算。

在計算過程中共創(chuàng)造了三個氣象數據集以錄入CALMET程序，包括：

1、MM5數據，包含了使用TRC大氣研究組提供的東亞地區(qū)每小時三維預測（MM5）模型；
2、地表觀測數據，包含采集自在采樣區(qū)內分布的491座地表監(jiān)測站的每小時風速、風向、氣溫、氣壓、云高、云量、相對濕度和降水編碼信息；
3、高空監(jiān)測數據，包含采集自中國約100座探空觀測站每日兩次的探空資料（在不同高度測量的溫度、氣壓、風速和風向） 

中國人口的空間分布是取自美國航空航天局SEDAC網站(http://sedac.ciesin.columbia.edu/gpw)。這些數據是中國2010年中國每2.5’ x 2.5’ 經緯度柵格內的人口數量估計值（經向和緯向各覆蓋約3至5公里）。利用CALPOST程序將模型反演的2915個排放源排放的PM2.5濃度對應CALPUFF柵格內，并進一步對應到每個2.5‘ x 2.5’ 柵格的人口密度。

由PM2.5導致的健康影響評估使用了世界衛(wèi)生組織全球疾病負擔（GBD）2010項目 結果中的暴露濃度反映關系和基線死亡數據。GBD2010是目前最新且最權威的關注中國以及全球PM2.5直接導致死亡的項目，并且已建立出一套新的風險模型以重點關注高濃度暴露下的模型適用性�？偹劳鰯凳撬捻棽∫騽e死亡數的總和，包括腦卒中（中風）、肺癌、缺血性心臟病和慢性阻塞性肺病。這四項病因占中國全部死亡案例病因的45%。相比以往采用全部病因死亡率的方法，采用病因別分析可以更好地提供不同國家之間的可比性，并對由燃煤電廠排放PM2.5導致的死亡案例進行病因分解。

除過早死亡之外，其他健康影響結果采用了中國大氣污染專家闞海東教授推薦的暴露濃度-反應關系 進行估算。

暴露濃度-反應關系

健康影響                                     污染物     年齡組    污染物濃度每升高
10 微克/立方米
兒童哮喘病                                     PM10    0-15              6.95%
成人哮喘病                                     PM10    16-         0.4% (0.0%–0.8%)
慢性支氣管炎                                 PM10    全年齡    4.6% (1.5%–7.7%)
因呼吸系統(tǒng)疾病導致住院             PM10    全年齡    1.3% (0.1%–2.5%)
因心血管系統(tǒng)疾病導致住院         PM10    全年齡    0.95% (0.6%–1.3%)
內科門診就診                                 PM10    全年齡    0.34% (0.19%–0.49%)
兒科門診就診                                 PM10    全年齡    0.39% (0.14%–0.64%)

在健康影響評價中使用的基準健康數據。

對于哮喘和慢性支氣管炎，流行病學關系采用了發(fā)病率而不是每年新增案例數。
健康影響                           基線發(fā)病率    單位       資料來源
腦卒中死亡率                       0.14%        例/年    衛(wèi)生部 2011
肺癌死亡率                           0.04%        例/年    衛(wèi)生部 2011
慢性阻塞性肺病死亡率       0.06%        例/年    衛(wèi)生部 2011
缺血性心臟病死亡率           0.08%        例/年    衛(wèi)生部 2011

中國和全球的大氣顆粒物和不良健康反應之間的暴露-反應關系
健康影響                                    基線發(fā)病率    單位       資料來源
兒童哮喘病                                    1.97%          例        Chen 2003
成人哮喘病                                    1.42%          例        To et al 2012
慢性支氣管炎                                0.69%          例        衛(wèi)生部 2011
因呼吸系統(tǒng)疾病導致住院            1.02%        例/年    衛(wèi)生部 2011
因心血管系統(tǒng)疾病導致住院        1.37%        例/年    衛(wèi)生部 2011
數據來源：文獻 , , , 

水資源風險評價

 綠色和平使用世界水資源研究所的Aqueduct Water Risk Atlas 2.1工具軟件 分析了審批通過的燃煤電廠水資源風險。該工具包含全球的地表淡水資源和全球水資源需求數據。這些數據被用于分析電廠在審批時所提供地理位置的基線水資源風險水平。水資源風險被分類為三種風險水平：水資源極高風險水平（48%）、水資源高風險水平（5%）和干燥或水資源低利用（7%）。同時，綠色和平也分析了在這些區(qū)域的電廠使用的各種冷卻系統(tǒng)所占比例。

水資源消耗的估算是基于每個電廠提交的環(huán)境影響評價（EIA）報告中的信息。 每個電廠會按照環(huán)評信息中的機組規(guī)模數據和冷卻系統(tǒng)類別被分配一定范圍的水資源消耗因子。不同機組規(guī)模和冷卻系統(tǒng)對應的水資源消耗因子是取自2015年四月啟用的《電力行業(yè)（燃煤發(fā)電企業(yè)）清潔生產評價指標體系》 中的數據。水資源消耗率的取值是根據第一類和第三類的引用值作為最低和最高水平。其中，第一類指國外先進的水資源消耗標準，第二類指中國先進的水資源消耗標準，第三類指中國基本的水資源消耗標準。消耗因子的取值可參見文后表格。
 
 
二級指標                                           單位     二級指標權重   I級基準值    II級基準值    III級基準值
*循環(huán)冷卻機組單位發(fā)

電量耗水量     600兆瓦 級及以上     m?/(MW·h)       30           1.49              1.56              1.68
                        300兆瓦級                   m?/(MW·h)                      1.55              1.63              1.71
                    ＜300兆瓦                       m?/(MW·h)                       1.70              1.78              1.85
*直流冷卻機組單位發(fā)

電量耗水量     600兆瓦級及以上       m?/(MW·h)                     0.29              0.31              0.33
                        300兆瓦級                   m?/(MW·h)                       0.30              0.32              0.34
                    ＜300兆瓦                       m?/(MW·h)                      0.36              0.39              0.41
*空氣冷卻機組單位發(fā)

電量耗水量      600兆瓦級及以上      m?/(MW·h)                      0.31              0.34              0.37
                         300兆瓦級                  m?/(MW·h)                       0.32              0.35              0.38
                     ＜300兆瓦                      m?/(MW·h)                       0.39              0.41              0.45

按照中國電力聯合會提供的電廠級別數據，取2012年各電廠類別中效率最高的機組的平均每年運行小時數作為分析排放量時電廠可能的年度運行小時數的缺省值。通過每年運行小時數和水資源消耗因子可以共同推導出每個電廠每年的水資源消耗量，并將這些信息與地區(qū)本身的水資源枯竭程度整合，得出各個地區(qū)的水資源消耗程度。

由于一部分燃煤電廠是在2015年四月之前獲得批準許可，綠色和平使用了2001年啟用的舊版準則 上的水資源消耗因子——同樣是按照機組規(guī)模和冷卻系統(tǒng)類型區(qū)分。水資源消耗因子值域的中點被用作煤電廠水資源消耗的缺省值。在這些舊版準則中的水資源消耗因子顯著高于新版準則。具體的取值亦可以參加如下表格。

單機容量125MW及以上新建或擴建凝汽式電廠全廠發(fā)電水耗率指標，單位為 

供水系統(tǒng)                                             單機容量≥300MW             單機容量＜300MW
采用淡水循環(huán)供水系統(tǒng)                  0.60~0.80（2.16~2.88）       0.70~0.90（2.52~3.24）
采用海水直流供水系統(tǒng)                  0.06~0.12 (0.216~0.432)       0.10~0.20 (0.36~0.72)
采用空冷機組                                 0.13~ 0.20（0.468~0.72）    0.15~0.30（0.54~1.08）
注：括號內數字系理論值，單位為 。

資本支出估算

為得出有代表性的估算結果，綠色和平從環(huán)評報告中采樣獲取了新建燃煤電廠的總資本支出（百萬元/兆瓦），并將其作為同類型燃煤電廠的支出。取值見下表。 

煤炭類型            機組類型               發(fā)電容量    環(huán)評報告中資本支出（百萬元/兆瓦）
煤矸石                區(qū)域熱電聯產         2×350                        4.58
煤矸石                常規(guī)燃煤電廠         2×660                        4.33
煤炭                    常規(guī)燃煤電廠        2×1000                       3.84
煤炭                    常規(guī)燃煤電廠        2×1000                       3.35
煤炭                    區(qū)域熱電聯產        2×350                         4.40
煤炭                    工業(yè)熱電聯產        2×350                         4.16
煤炭                    常規(guī)燃煤電廠        4×660                         3.14
煤炭                    常規(guī)燃煤電廠        2×660                         3.45

上述的總資本支出屬于隔夜成本，不包括建設期間的利息和其他財政支出。

來源：綠色和平組織